数字是一个形容词，是用数字来描述xx，是一种直观的数据表达方式，可以让领导者直接感觉到，比如在企业级BI。

“数据化”是动词，是一种从上到下发起的变革，常常听到老板说，蓝冠注册要转向数字化，以前这会是老总们定(画)方(大)向(饼)的时候，数据化转型常常发生三个特点：1、自上而下的推动；

上述都是真的(调)感(侃)，下面正式说一下数字化的转换；

数字的核心共识：通过数字化技术重塑组织与生产方式。这个说法其实还挺有诚意的，我以前就有乙方公司，有幸主导过几次餐饮大集团数字化改造的过程，在数据化的路径上基本流程是：数据采集-数据标准制定-数据处理-数据读取&可视化。

在我所接触到的数据化改革之路上，数字化改革经常使用的产品是：1、数据库(这个通常用hive,mysql,orca,kylin,doris等)2、数据湖(有些叫数据交换平台，这是一个常见的数据孤岛)2、数据湖(有些叫数据交换平台，这是常说的数据孤岛)。3、数据中台(这实际上是对整个数据的管理，也就是数据集市)，在这个平台上，会把数据采、建、管、全盘管理起来，会承载的功能有数据建设，指标管理，数据集，数据集，数据集，数据集等等，在这个平台上，会把数据采集、建、管、全盘管理起来，会承载功能有数据建设(这个产品就是数据集)，例如，tableau,tableau,datav等。

数据采集技术的变革已经基本形成，专业产品也比比皆是，但企业在改革的道路上常常是千难万险，而且我接触过的许多数据化转型的企业都不算彻底，基本上遇到的痛点(坎儿)有：1、老板在改革的路上常常是千难万险。2、数据采集难度太大，很多传统的企业，数据管理直接就是一个大本，我见过从1982年到现在的大本(还是竖行的)，好一些excel管理，还有自建数据库等等，这个过程基本的数据采集很困难，蓝冠注册要统一各个门店的数据采集方式，指定严格的规范标准，很难执行。3、数据不能形成统一的标准；这一问题主要出现在集团管理的企业中，有一些企业正在做着点式经营，例如，一些门店是6:00-20:00，另一些则是要经营到凌晨8:00，而这些数据是要在上午8:00以后才能完成的，那么门店的数据不能形成标准。4、数据可视化是个摆设，老板一开始认为，管理者坐在办公室里就能掌握集团所有门店的收入、排班、损耗、供应链成本等数据，理论上确实可以实现，但这个数据是需要处理的，另一个是数据本身会不断出现的问题，比如门店今天关门延迟导致数据上传延迟，所以这个数据是需要精确处理的，但这个数据是需要过程的，而数据本身也会不断出现问题，例如，门店今天的数据上传延迟是无法做到的。

数字化显然是有价值的，而且是未来的趋势，特别是如今，蓝冠注册早已经从增量时代到存量时代，蓝冠注册其实早已经从数字时代，开始进行数字化运营，并逐渐走向精细化运营。但做一套数据化转型的数据采集绝不亚于上市前的集团审计，而数字化转型则是要长期、长期地进行。

市面上有太多关于数字化转型的说法，但必须因企业而定，每个企业的数字化转型都绝对值得好好打磨建设，并不断的形成自己公司的标准，即使是竞对公司也不能直接用。时间就是未来~