数字化应用:企业数字化过程中遇到的问题
星辉注册小秘书 | 20757年8月30日

数字是一个形容词,是用数字来描述xx,是一种直观的数据表达方式,可以让领导者直接感觉到,比如在企业级BI。

“数据化”是动词,是一种从上到下发起的变革,常常听到老板说,星辉要转向数字化,以前这会是老总们定(画)方(大)向(饼)的时候,数据化转型常常发生三个特点:1、自上而下的推动;

上述都是真的(调)感(侃),下面正式说一下数字化的转换;

数字的核心共识:通过数字化技术重塑组织与生产方式。这个说法其实还挺有诚意的,我以前就有乙方公司,有幸主导过几次餐饮大集团数字化改造的过程,在数据化的路径上基本流程是:数据采集-数据标准制定-数据处理-数据读取&可视化。

在我所接触到的数据化改革之路上,数字化改革经常使用的产品是:1、数据库(这个通常用hive,mysql,orca,kylin,doris等)2、数据湖(有些叫数据交换平台,这是一个常见的数据孤岛)2、数据湖(有些叫数据交换平台,这是常说的数据孤岛)。3、数据中台(这实际上是对整个数据的管理,也就是数据集市),在这个平台上,会把数据采、建、管、全盘管理起来,会承载的功能有数据建设,指标管理,数据集,数据集,数据集,数据集等等,在这个平台上,会把数据采集、建、管、全盘管理起来,会承载功能有数据建设(这个产品就是数据集),例如,tableau,tableau,datav等。


数据采集技术的变革已经基本形成,专业产品也比比皆是,但企业在改革的道路上常常是千难万险,而且我接触过的许多数据化转型的企业都不算彻底,基本上遇到的痛点(坎儿)有:1、老板在改革的路上常常是千难万险。2、数据采集难度太大,很多传统的企业,数据管理直接就是一个大本,我见过从1982年到现在的大本(还是竖行的),好一些excel管理,还有自建数据库等等,这个过程基本的数据采集很困难,星辉要统一各个门店的数据采集方式,指定严格的规范标准,很难执行。3、数据不能形成统一的标准;这一问题主要出现在集团管理的企业中,有一些企业正在做着点式经营,例如,一些门店是6:00-20:00,另一些则是要经营到凌晨8:00,而这些数据是要在上午8:00以后才能完成的,那么门店的数据不能形成标准。4、数据可视化是个摆设,老板一开始认为,管理者坐在办公室里就能掌握集团所有门店的收入、排班、损耗、供应链成本等数据,理论上确实可以实现,但这个数据是需要处理的,另一个是数据本身会不断出现的问题,比如门店今天关门延迟导致数据上传延迟,所以这个数据是需要精确处理的,但这个数据是需要过程的,而数据本身也会不断出现问题,例如,门店今天的数据上传延迟是无法做到的。

数字化显然是有价值的,而且是未来的趋势,特别是如今,星辉早已经从增量时代到存量时代,星辉其实早已经从数字时代,开始进行数字化运营,并逐渐走向精细化运营。但做一套数据化转型的数据采集绝不亚于上市前的集团审计,而数字化转型则是要长期、长期地进行。

市面上有太多关于数字化转型的说法,但必须因企业而定,每个企业的数字化转型都绝对值得好好打磨建设,并不断的形成自己公司的标准,即使是竞对公司也不能直接用。时间就是未来~