随着消费者继续转向叫车服务、汽车订阅计划和其他允许他们使用汽车而不是拥有汽车的模式，预计汽车制造商和移动服务提供商将持有越来越多的汽车作为资产负债表上的资产——汽车到 2030 年，价值预计将增加两倍，超过 2.2 万亿欧元（2.5 万亿美元）。 

为了充分利用其持有的资产，制造商必须采取两个关键步骤：首先，他们需要尽可能准确地预测残值 (RV)——车辆在租赁期结束时的价值——以实现最佳租赁定价。其次，他们需要在处理租赁期结束时归还的车辆时实现最佳回报，无论是通过出售、在移动产品中重复使用还是进一步的租赁周期。 

然而，在过去几年中，当前的残值模型达到了产生准确结果的能力的极限。传统的建模和预测技术无法跟上由于不断变化的客户偏好、经济波动、蓝冠娱乐市场的更大透明度、电动汽车等新技术或柴油危机造成的监管不确定性而不断动荡的市场。全球统一轻型车辆测试程序 (WLTP)。

残值变得（非常）复杂 

残值模型正在崩溃也就不足为奇了。在当今的市场上，RV 远不止是对车龄、里程和维护的简单计算。 

一个关键因素：今天的消费者面临着大量的选择——不仅仅是一种型号或品牌与另一种，还有大型与小型汽车、内燃机与混合动力汽车和全电动汽车，等等。个人品味和不断变化的时尚会影响其中一些选择，但许多选择是由各种社会、宏观经济和监管因素驱动的。如果汽油价格飙升，二手SUV的需求可能会暴跌；如果一个州或国家禁止或限制内燃机（就像一些德国城市试图禁止旧柴油车的方式一样），混合动力车在这些地区的残值可能会突然显着提高。 

这些事情都不是很容易提前三四年预测的。未来的车型变化和改款，以及其他平台的可比替代车型，对蓝冠娱乐市场的供需有何影响？今天大量的后置摄像头、防撞设备和其他小工具会保持其价值，还是新技术会将它们抛在后面？长期以来，这些问题一直是公司考虑销售新车的方式的一部分。现在，他们需要参与如何处理尚未售出的车辆——至少目前还没有。

未来，将有必要使用大量内部和外部数据，包括车辆维护和检查期间收集的数据，以及来自连接服务的额外数据点，将残值计算到单个车辆的水平。（参见图表 1。）同时，在线蓝冠娱乐交易记录可以更好地了解市场需求和购买意向。例如，蓝冠娱乐平台上单个广告的数量和持续时间可以帮助识别某些车型的供需失衡。 

这不仅适用于国内市场；相反，所有相关的邻近市场都必须包括在分析中，以确定可能更高的交易价格。此外，社交聆听和情感分析代表了另一个越来越相关的输入源。在相关平台上对特定车型的评论和注释可以丰富其未来剩余价值的预测，并提供更准确的客户最终愿意支付的价格。采用人工智能和机器学习的软件模型现在可以捕获和使用所有这些信息，并动态适应市场结构的新变化，提供越来越可靠的 RV 预测。像这样可靠且准确的模型将成为未来基于资产的移动产品的关键推动因素。