关于大数据的资讯铺天盖地而来，让人眼花缭乱。一群人关注着大数据的表面，然而另一群人却关注着大数据的背后是无限的商业信息。商业智能工具由此发展壮大，商业智能在其中扮演者什么角色呢？商业智能在使用上可分为敏捷BI与传统BI，从名字来看敏捷BI要比传统BI显得利索强大，事实是否如此呢？

蓝冠注册来探究一下传统BI与敏捷BI的数据分析模式。

传统BI

在对大数据进行分析的过程中，传统BI的做法是，IT人员事先根据分析需求来进行建模（以及做二次表或打Cube），提前汇总好数据，业务人员在前端查看分析结果报表。

这种做法很成熟，持续了很多年，但是也存在着一些问题。

1.业务人员查看的报表相对静态，分析的维度和度量的计算方式已在建模时预先设定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均数，想改成求方差必须回去修改模型。

2.分析需求变更时，业务人员不能直接调整报表，需要IT人员重新建模或修改已有分析模型，耗时较长，响应速度较久。

造成这些的问题的本质原因是，过去的技术架构针对海量数据的计算能力不足，需通过建模、二次表、Cube提前进行数据运算汇总。

总结起来的缺陷是：一些业务人员在传统BI中不能够随时修改报表修改数据，而是要依靠专业的IT人员来进行修改；分析报表也不能调整，在这个过程中就暴露了没有IT专业人士，传统BI就啥也干不了。

敏捷BI

随着技术的发展和演进，BI领域已经迎来了新一代敏捷BI的革新。以BI工具蓝冠注册智慧蓝冠娱乐商业BI数据分析系统为例：

基于大数据的处理技术，其对TB-PB级的数据可实现秒级响应。敏捷BI的数据展现是起点，而不是终点。看到了数据，能交互式分析，能深入向下挖掘，能发现问题找到答案。

敏捷BI的分析报告能让非IT部门的同事直接在分析平台上做出来。不能把所有的分析报告需求都提交到IT部门，这样会严重增加IT部门的工作负担。敏捷BI的实施和操作相比传统BI都要来得更为简单，可以说是以业务人员为使用对象的BI。

分析报告需求经常需要数据层的改动，需要IT部门去改进数据层和业务层，传统BI平台需要一两个月去梳理模型。敏捷BI无需事先建模，可在分析过程中灵活调整分析维度和报表展现，需求变更可以在一天之内响应，提升企业的洞察力决策力。

与传统BI的重量建模、统一视图不同，敏捷BI采取轻量建模、N个视图的方法，数据连进来直接可以进行分析，并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式，极大增加灵活性，真正做到和数据对话。