随着新一代信息技术的发展，数字化已经成为连接世界的桥梁，而数据则是支撑桥梁的基石。在世界经济增长放缓的今天，数字化带来的数字化经济开始被企业所追捧，也正是为寻求发展，汽车行业企业纷纷开启了数字化转型的脚步。

商业智能BI概述 - 蓝冠注册商业智能BI系统

在企业数字化转型的过程中，发挥着巨大作用的商业智能BI也在不断提高着市场份额，已经成为了商业世界里的宠儿，在数字化程度越来越高的未来，很多人预测BI会有不同形态，也会有不同侧重点，以此来占领不同差异市场。

AI+BI

1、现状

在BI的未来形态汇总，AI+BI可以说是优势互补最明显的一种组合。市场已经证明了BI在实际工作中对企业有很大帮助，其中使用次数最多的就是可视化分析，或者换个说法就是通过可视化分析，辅助管理人员进行决策。

数据分析是有门槛的，虽然BI已经简化了取数的操作，将不同数据进行了维度指标的划分，并且只需通过简单的拖拉拽就能将图表制作成可视化报表。这些功能结构上的优化已经很大程度上简化了操作流程，降低了分析门槛，让很多业务、技术及管理人员都能进行简单的可视化分析。

可视化大屏 - 蓝冠注册商业智能BI系统

在进行实际分析工作时，处理一些复杂的可视化报表时，还是需要分析人员掌握统计分析方法，了解业务指标、熟悉企业行业、明白业务流程等一系列前置条件，这就将分析限制在数据分析人才中，其他业务和管理人员只能进行简单的分析，无法百分百自助。

目前，这一点只能靠企业培养或招聘一些数据分析人才，将复杂的分析任务交给他们来制作。这样可视化报表中展现的信息才是高质量的，可以被管理人员直接利用的决策信息。

2、未来

为了解决这一问题，很多人都注意到了快速崛起的AI。随着新一代信息技术的应用，已经有越来越多的企业为AI建立起了学习模型，通过海量数据让AI快速进行自主学习，不断提升拥有的能力。

AI人工智能

如果把AI的学习模型设置为商业领域，让它快速掌握商业上的规则和行业业务上的知识，通过这种学习能力，AI就有可能根据BI提供的数据和信息自动输出预测和判断。

这样一来，企业业务和管理人员不再需要等待分析人员手动进行分析，只把那些异常复杂且AI无法处理的分析交给分析人员，这样就能极大的提升分析效率，提升业务和管理人员的执行效率，加快企业业务的流转速度。

汽车行业商业智能BI系统现状

1、现状

BI通过数据仓库及指标管理等功能模块，为分析人员进行可视化分析简化了操作，省去了IT人员帮助分析人员进行复杂取数操作的步骤。

在这种流程下，分析人员可以通过拖拉拽的形式，较为简单的制作可视化报表，利用丰富的图表、自定义配色、图表之间联动、业务图表钻取挖掘等功能制作出美观、漂亮的可视化图表。

可视化报表 - 蓝冠注册商业智能BI系统

但这种方式有可能产生一个问题，图表相对于数字和文本确实要清晰很多，能够更加直观的展现信息，但不同人对图表也是有不同要求的，同时这也是一个比较主观的个人看法，很难使不同人想法一致。

而且在实际工作中，虽说可视化报表制作已经进行了简化，但因为要保证高质量及满足企业不同人员的报表需求，分析人员还是会忙于制作各种图表，为了完成企业任务，满足企业需求，甚至有可能减少分析所用的时间，不能深入业务进行分析，这就影响到了企业的核心需求。

目前针对这种情况，企业只能招聘或者培养更多的分析人员，这就需要企业付出更多成本，或者让原有的分析人员加班加点工作，但分析人员进行的是关乎企业业务和决策的重要任务，一旦分析人员疲劳导致出错，很容易对企业发展造成不利影响。

2、未来

也正巧语音助手不断商业化，走向了普通家庭，所以有些人开始觉得，通过与语音助手对话，让分析人员以对话的形式，把重复的操作交给语音助手来完成，这样通过语音助手+BI或许可以解决上述提到的问题。

2、未来

在实际进行的BI介绍中也经常会遇到有人问，BI就不能一站式协同解决数据问题吗，还见过有些企业想要直接部署BI，然后再进行数据的培养，反正BI也可以辅助进行数据治理，这样也可能更快地利用数据，但这不是完美的解决方案，有可能产生问题。

商业智能BI拓展 - 蓝冠注册商业智能BI系统

为了解决这一问题，人们想过让BI进行扩展，拥有业务系统，也想过将BI嵌入其它系统或软件上，或是让BI成为一个生态平台，但不管怎么样实现，BI+业务系统也是人们比较看好的未来方向，也是能实际解决问题的。

当BI+业务系统成为现实后，企业就可以部署较少的系统软件，减少不同业务部门之间的沟通协同步骤，让企业更多地关注部署系统的功能，满足企业全流程的需求。